scipy.sparse.lil_matrix.
todense#
- lil_matrix.todense(order=None, out=None)[source]#
返回此稀疏数组/矩阵的密集表示。
- 参数:
- order{‘C’, ‘F’}, 可选
是否以 C(行优先)或 Fortran(列优先)顺序在内存中存储多维数据。默认值为 ‘None’,不提供排序保证。不能与 out 参数一起指定。
- outndarray, 2-D, 可选
如果指定,则使用此数组(或
numpy.matrix
)作为输出缓冲区,而不是分配新的数组来返回。提供的数组必须具有与您在上面调用方法的稀疏数组/矩阵相同的形状和数据类型。
- 返回值:
- arrnumpy.matrix, 2-D
一个 NumPy 矩阵对象,具有与稀疏数组/矩阵相同的形状,并包含由稀疏数组/矩阵表示的相同数据,具有请求的内存顺序。如果传递了 out 并且它是一个数组(而不是
numpy.matrix
),它将填充适当的值并以包含相同内存的numpy.matrix
对象形式返回。