scipy.sparse.lil_matrix.

todense#

lil_matrix.todense(order=None, out=None)[source]#

返回此稀疏数组/矩阵的密集表示。

参数:
order{‘C’, ‘F’}, 可选

是否以 C(行优先)或 Fortran(列优先)顺序在内存中存储多维数据。默认值为 ‘None’,不提供排序保证。不能与 out 参数一起指定。

outndarray, 2-D, 可选

如果指定,则使用此数组(或 numpy.matrix)作为输出缓冲区,而不是分配新的数组来返回。提供的数组必须具有与您在上面调用方法的稀疏数组/矩阵相同的形状和数据类型。

返回值:
arrnumpy.matrix, 2-D

一个 NumPy 矩阵对象,具有与稀疏数组/矩阵相同的形状,并包含由稀疏数组/矩阵表示的相同数据,具有请求的内存顺序。如果传递了 out 并且它是一个数组(而不是 numpy.matrix),它将填充适当的值并以包含相同内存的 numpy.matrix 对象形式返回。