scipy.sparse.lil_matrix.
todense#
- lil_matrix.todense(order=None, out=None)[source]#
返回此稀疏矩阵的密集表示形式。
- 参数:
- order{‘C’, ‘F’}, 可选
是否在内存中以 C(行优先)或 Fortran(列优先)顺序存储多维数据。默认值为“None”,不提供排序保证。不能与 out 参数结合使用。
- outndarray, 2-D, 可选
如果指定,则使用此数组(或
numpy.matrix
)作为输出缓冲区,而不是分配一个新数组来返回。提供的数组必须具有与调用该方法的稀疏矩阵相同的形状和 dtype。
- 返回值:
- arrnumpy.matrix, 2-D
一个 NumPy 矩阵对象,具有相同的形状并包含由稀疏矩阵表示的相同数据,具有请求的内存顺序。 如果传递了out并且是一个数组(而不是
numpy.matrix
),它将被填充适当的值并返回,包装在共享相同内存的numpy.matrix
对象中。