scipy.sparse.lil_array.

sum#

lil_array.sum(axis=None, dtype=None, out=None)[source]#

沿着给定轴对数组/矩阵元素求和。

参数::
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认情况下,计算所有数组/矩阵元素的总和,返回一个标量(即,axis = None)。

dtypedtype, 可选

返回的数组/矩阵类型以及累加器的类型,在其中对元素进行求和。默认情况下使用 a 的 dtype,除非 a 的整数 dtype 的精度低于默认平台整数。在这种情况下,如果 a 为有符号,则使用平台整数,而如果 a 为无符号,则使用与平台整数精度相同的无符号整数。

在版本 0.18.0 中添加。

outnp.matrix, 可选

放置结果的备用输出矩阵。它必须与预期输出具有相同的形状,但输出值的类型将根据需要进行转换。

在版本 0.18.0 中添加。

返回值::
sum_along_axisnp.matrix

self 形状相同的矩阵,去掉了指定的轴。

另请参阅

numpy.matrix.sum

NumPy 对矩阵的 'sum' 的实现