scipy.sparse.lil_array.
mean#
- lil_array.mean(axis=None, dtype=None, out=None)[源代码]#
沿着指定轴计算算术平均值。
返回数组/矩阵元素的平均值。默认情况下,平均值是在数组/矩阵中的所有元素上计算的,否则是在指定的轴上计算的。对于整数输入,使用 float64 中间值和返回值。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算平均值的轴。默认值为计算数组/矩阵中所有元素的平均值(即 axis = None)。
- dtype数据类型,可选
用于计算平均值的类型。对于整数输入,默认值为 float64;对于浮点数输入,它与输入数据类型相同。
在版本 0.18.0 中添加。
- outnp.matrix,可选
用于放置结果的替代输出矩阵。它必须与预期输出具有相同的形状,但输出值的类型将在必要时进行强制转换。
在版本 0.18.0 中添加。
- 返回值:
- mnp.matrix
另请参见
numpy.matrix.mean
NumPy 对矩阵的 'mean' 的实现