scipy.sparse.dok_matrix.

todense#

dok_matrix.todense(order=None, out=None)[源代码]#

返回此稀疏矩阵的密集表示。

参数:
order{‘C’, ‘F’}, 可选

是否在内存中以 C (行优先) 或 Fortran (列优先) 顺序存储多维数据。默认值为 ‘None’,不提供排序保证。不能与out参数一起指定。

outndarray, 2-D, 可选

如果指定,则使用此数组(或numpy.matrix)作为输出缓冲区,而不是分配新数组来返回。提供的数组必须具有与调用此方法的稀疏矩阵相同的形状和 dtype。

返回:
arrnumpy.matrix, 2-D

具有相同形状并包含稀疏矩阵表示的相同数据的 NumPy 矩阵对象,具有请求的内存顺序。如果传递了out并且是一个数组(而不是numpy.matrix),它将被填充适当的值并返回,包装在一个共享相同内存的numpy.matrix对象中。