scipy.sparse.csr_matrix.

todense

csr_matrix.todense(order=None, out=None)

返回此稀疏矩阵的密集表示。

参数:

order{‘C’, ‘F’}, 可选

是否在内存中以 C (行优先) 或 Fortran (列优先) 顺序存储多维数据。默认值为 ‘None’，不提供排序保证。不能与 out 参数同时指定。

outndarray, 2-D, 可选

如果指定，则使用此数组（或 numpy.matrix）作为输出缓冲区，而不是分配新数组来返回。提供的数组必须具有与您调用该方法的稀疏矩阵相同的形状和 dtype。

返回:

arrnumpy.matrix, 2-D

具有相同形状并包含由稀疏矩阵表示的相同数据的 NumPy 矩阵对象，具有请求的内存顺序。如果传递了 out 并且它是一个数组（而不是 numpy.matrix），它将被填充适当的值，并返回包装在共享相同内存的 numpy.matrix 对象中。