scipy.sparse.csr_matrix.

todense

csr_matrix.todense(order=None, out=None)

返回此稀疏矩阵的密集表示。

参数:

order{‘C’, ‘F’}, 可选

是否将多维数据以 C （行优先）或 Fortran （列优先）顺序存储在内存中。 默认值为“None”，不提供排序保证。 不能与 out 参数一起指定。

outndarray, 2-D, 可选

如果指定，则使用此数组（或 numpy.matrix) 作为输出缓冲区，而不是分配一个新数组来返回。 提供的数组必须具有与您在其上调用该方法的稀疏矩阵相同的形状和 dtype。

返回值:

arrnumpy.matrix, 2-D

一个 NumPy 矩阵对象，具有相同的形状并包含与稀疏矩阵表示的相同数据，具有请求的内存顺序。 如果传递了 out 并且是一个数组（而不是 numpy.matrix），它将被填充适当的值并返回，包装在一个共享相同内存的 numpy.matrix 对象中。