scipy.sparse.csr_matrix.

sum#

csr_matrix.sum(axis=None, dtype=None, out=None)[源代码]#

对给定轴上的数组/矩阵元素求和。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算和的轴。 默认值是计算所有数组/矩阵元素的和,返回一个标量(即 axis = None)。

dtypedtype,可选

返回的数组/矩阵的类型以及用于累加元素的累加器的类型。 默认情况下使用 a 的 dtype,除非 a 的整数 dtype 的精度低于默认平台整数。 在这种情况下,如果 a 是有符号的,则使用平台整数,而如果 a 是无符号的,则使用与平台整数精度相同的无符号整数。

在 0.18.0 版本中添加。

outnp.matrix,可选

放置结果的替代输出矩阵。 它必须具有与预期输出相同的形状,但如果需要,将转换输出值的类型。

在 0.18.0 版本中添加。

返回:
sum_along_axisnp.matrix

一个形状与 self 相同的矩阵,但指定轴已删除。

另请参阅

numpy.matrix.sum

NumPy 对矩阵的 'sum' 实现