scipy.sparse.csr_matrix.
sum#
- csr_matrix.sum(axis=None, dtype=None, out=None)[源代码]#
对给定轴上的数组/矩阵元素求和。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算和的轴。 默认值是计算所有数组/矩阵元素的和,返回一个标量(即 axis = None)。
- dtypedtype,可选
返回的数组/矩阵的类型以及用于累加元素的累加器的类型。 默认情况下使用 a 的 dtype,除非 a 的整数 dtype 的精度低于默认平台整数。 在这种情况下,如果 a 是有符号的,则使用平台整数,而如果 a 是无符号的,则使用与平台整数精度相同的无符号整数。
在 0.18.0 版本中添加。
- outnp.matrix,可选
放置结果的替代输出矩阵。 它必须具有与预期输出相同的形状,但如果需要,将转换输出值的类型。
在 0.18.0 版本中添加。
- 返回:
- sum_along_axisnp.matrix
一个形状与 self 相同的矩阵,但指定轴已删除。
另请参阅
numpy.matrix.sum
NumPy 对矩阵的 'sum' 实现