scipy.sparse.csgraph.

csgraph_masked_from_dense#

scipy.sparse.csgraph.csgraph_masked_from_dense(graph, null_value=0, nan_null=True, infinity_null=True, copy=True)#

从密集矩阵构造一个掩码数组图表示。

在版本 0.11.0 中添加。

参数:

grapharray_like: 输入图。形状应为 (n_nodes, n_nodes)。
null_valuefloat 或 None (可选): 表示图中非边的值。默认值为零。
infinity_nullbool: 如果为 True（默认值），则无穷大条目（正负）都被视为空边。
nan_nullbool: 如果为 True（默认值），则 NaN 条目被视为非边

返回值:

csgraphMaskedArray: 图的掩码数组表示

示例

>>> from scipy.sparse.csgraph import csgraph_masked_from_dense

>>> graph = [
... [0, 1, 2, 0],
... [0, 0, 0, 1],
... [0, 0, 0, 3],
... [0, 0, 0, 0]
... ]

>>> csgraph_masked_from_dense(graph)
masked_array(
  data=[[--,  1,  2, --],
        [--, --, --,  1],
        [--, --, --,  3],
        [--, --, --, --]],
  mask=[[ True, False, False,  True],
        [ True,  True,  True, False],
        [ True,  True,  True, False],
        [ True,  True,  True,  True]],
  fill_value=0)