scipy.sparse.csc_array.

todense#

csc_array.todense(order=None, out=None)[source]#

返回此稀疏数组/矩阵的密集表示。

参数::
order{‘C’, ‘F’}, 可选

是否将多维数据存储在内存中以 C(行主序)或 Fortran(列主序)顺序。默认值为“None”,不提供排序保证。不能与 out 参数一起指定。

outndarray,2 维,可选

如果指定,则使用此数组(或 numpy.matrix)作为输出缓冲区,而不是分配新的数组来返回。提供的数组必须具有与调用该方法的稀疏数组/矩阵相同的形状和 dtype。

返回::
arrnumpy.matrix,2 维

一个 NumPy 矩阵对象,具有与稀疏数组/矩阵相同的形状,并包含稀疏数组/矩阵表示的相同数据,具有请求的内存顺序。如果传递了 out 且它是一个数组(而不是 numpy.matrix),则它将被填充适当的值并作为包装在 numpy.matrix 对象中的返回结果,该对象共享相同的内存。