scipy.sparse.csc_array.

resize#

csc_array.resize(*shape)[source]#

将数组/矩阵就地调整为 shape 给定的尺寸

任何位于新形状内的元素将保留在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被删除。

参数:
shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

注释

语义与 numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不相同。在这里,如果该索引在新的边界内,则在重塑之前和之后,相同的数据将保留在每个索引处。在 numpy 中,调整大小保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,但在扁平表示中不会移动元素。

我们不保证底层数据属性(数组等)是否会就地修改或被新的对象替换。