scipy.sparse.csc_array.

resize

csc_array.resize(*shape)

在原地将数组/矩阵调整为由 shape 给定的维度

位于新形状内的任何元素将保持在相同的索引处，而位于新形状之外的非零元素将被删除。

参数:

shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

注释

语义与 numpy.ndarray.resize 或 numpy.resize 不完全相同。 在这里，如果该索引在新边界内，则在重塑之前和之后，相同的数据将保持在每个索引处。 在 numpy 中，调整大小会保持数组的连续性，在逻辑数组中移动元素，但不在扁平化表示中移动元素。

我们不保证底层数据属性（数组等）是否会被就地修改或替换为新对象。