scipy.sparse.csc_array.
argmax#
- csc_array.argmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
返回沿轴的最大元素的索引。
默认情况下,隐式零元素会被考虑在内。 如果有多个最小值,则返回第一次出现的索引。 如果设置了explicit,则只会考虑显式存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选
计算 argmax 的轴。 如果为 None (默认),则返回展平数据中最大元素的索引。
- outNone, 可选
此参数仅用于 NumPy 兼容性。 请不要传入默认值以外的任何内容,因为此参数未使用。
- explicit{False, True} 可选 (默认: False)
设置为 True 时,只会考虑显式存储的元素。 如果 axis 不是 None 并且轴没有存储的元素,则 argmax 未定义,因此为该行/列返回索引
0
。1.15.0 版本中新增。
- 返回值:
- indnumpy.matrix 或 int
最大元素的索引。 如果是矩阵,则其沿 axis 的大小为 1。