scipy.sparse.csc_array.
argmax#
- csc_array.argmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)[源代码]#
返回沿轴的最大元素的索引。
默认情况下,会考虑隐式零元素。如果有多个最小值,则返回第一个出现的索引。如果设置了 explicit,则只会考虑显式存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选
计算 argmax 的轴。如果为 None(默认),则返回展平数据中最大元素的索引。
- outNone, 可选
此参数出现在签名中仅仅是为了 NumPy 兼容性。除了默认值外,不要传入任何内容,因为此参数未使用。
- explicit{False, True} 可选 (默认值: False)
设置为 True 时,只会考虑显式存储的元素。如果 axis 不是 None,并且某行/列没有存储的元素,则 argmax 未定义,因此该行/列返回索引
0
。在版本 1.15.0 中添加。
- 返回:
- indnumpy.matrix 或 int
最大元素的索引。如果为矩阵,则其沿 axis 的大小为 1。