scipy.sparse.coo_matrix.
todense#
- coo_matrix.todense(order=None, out=None)[源代码]#
返回此稀疏矩阵的密集表示。
- 参数:
- order{‘C’, ‘F’}, 可选
是否以 C(行优先)或 Fortran(列优先)顺序在内存中存储多维数据。 默认值为 ‘None’,不提供排序保证。 不能与out参数一起指定。
- outndarray,二维,可选
如果指定,则使用此数组(或
numpy.matrix
)作为输出缓冲区,而不是分配新数组来返回。 提供的数组必须具有与调用该方法的稀疏矩阵相同的形状和 dtype。
- 返回:
- arrnumpy.matrix,二维
一个 NumPy 矩阵对象,具有相同的形状,并包含与稀疏矩阵表示的相同数据,以及请求的内存顺序。如果传递了out并且是一个数组(而不是
numpy.matrix
),它将填充适当的值,并返回包装在一个共享相同内存的numpy.matrix
对象中。