scipy.sparse.coo_array.

sum#

coo_array.sum(axis=None, dtype=None, out=None)[source]#

计算给定轴上的数组/矩阵元素的总和。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认值是计算所有数组/矩阵元素的总和,返回一个标量(即,axis = None)。

dtypedtype, 可选

返回的数组/矩阵的类型,以及累加器中求和的元素的类型。默认情况下使用 a 的 dtype,除非 a 具有比默认平台整数精度低的整数 dtype。 在这种情况下,如果 a 是有符号的,则使用平台整数,而如果 a 是无符号的,则使用与平台整数精度相同的无符号整数。

0.18.0 版本中新增。

outnp.matrix, 可选

用于放置结果的备用输出矩阵。它必须具有与预期输出相同的形状,但输出值的类型将在必要时进行强制转换。

0.18.0 版本中新增。

返回值:
sum_along_axisnp.matrix

self 具有相同形状的矩阵,删除了指定的轴。

参见

numpy.matrix.sum

NumPy 的矩阵 ‘sum’ 实现