scipy.sparse.coo_array.
argmin#
- coo_array.argmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
返回沿轴的最小元素的索引。
默认情况下,隐式零元素会被考虑。如果存在多个最小值,则返回第一次出现的索引。如果设置了explicit,则只会考虑显式存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选
计算 argmin 的轴。如果为 None(默认值),则返回扁平数据中最小元素的索引。
- outNone, 可选
此参数在签名中仅出于 NumPy 兼容性原因。除了默认值之外,不要传入任何内容,因为不使用此参数。
- explicit{False, True} 可选(默认:False)
如果设置为 True,则只会考虑显式存储的元素。如果 axis 不是 None 并且轴没有存储元素,则 argmin 未定义,因此为该行/列返回索引
0
。在 1.15.0 版本中添加。
- 返回:
- indnumpy.matrix 或 int
最小元素的索引。如果为矩阵,则其沿axis的大小为 1。