scipy.sparse.bsr_matrix.

todense#

bsr_matrix.todense(order=None, out=None)[源代码]#

返回此稀疏矩阵的密集表示。

参数:
order{‘C’, ‘F’}, 可选

是否以 C (行优先) 或 Fortran (列优先) 的顺序在内存中存储多维数据。 默认值为 ‘None’,不提供任何排序保证。 不能与 out 参数一起指定。

outndarray,2-D,可选

如果指定,则使用此数组 (或 numpy.matrix) 作为输出缓冲区,而不是分配新数组来返回。 提供的数组必须具有与调用该方法的稀疏矩阵相同的形状和 dtype。

返回:
arrnumpy.matrix,2-D

一个 NumPy 矩阵对象,具有相同的形状,并且包含与稀疏矩阵表示相同的数据,并具有请求的内存顺序。 如果传递了 out 并且它是一个数组 (而不是 numpy.matrix),它将填充适当的值并返回包装在 numpy.matrix 对象中,该对象共享相同的内存。