scipy.sparse.bsr_matrix.

resize#

bsr_matrix.resize(*shape)[source]#

将数组/矩阵就地调整为 shape 给定的维度

任何位于新形状内的元素将保留在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被移除。

参数:
shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

注释

语义与 numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不完全相同。 在这里,如果在新边界内,则在reshape之前和之后,每个索引处将保持相同的数据。 在 numpy 中,resize 保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,而不是在扁平化表示中移动元素。

我们不保证底层数据属性(数组等)将被就地修改或替换为新对象。