scipy.sparse.bsr_matrix.

argmin#

bsr_matrix.argmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[源代码]#

返回沿轴的最小元素的索引。

默认情况下,会考虑隐式零元素。 如果有多个最小值,则返回第一次出现的索引。如果设置了 explicit,则仅考虑显式存储的元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选

计算 argmin 的轴。 如果为 None(默认值),则返回展平数据中最小元素的索引。

outNone, 可选

此参数在签名中仅仅是为了与 NumPy 兼容。除了默认值之外,不要传入任何内容,因为此参数未使用。

explicit{False, True} 可选 (默认值:False)

设置为 True 时,将仅考虑显式存储的元素。如果 axis 不为 None,并且某行/列没有存储的元素,则 argmin 未定义,因此该行/列返回索引 0

在 1.15.0 版本中添加。

返回:
indnumpy.matrix 或 int

最小元素的索引。 如果是矩阵,则其沿 axis 的大小为 1。