scipy.sparse.bsr_matrix.
argmin#
- bsr_matrix.argmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
返回沿轴的最小元素的索引。
默认情况下,隐式零元素将被考虑在内。如果存在多个最小值,则返回第一个出现的索引。如果设置了 explicit,则仅考虑显式存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选
计算 argmin 沿用的轴。如果为 None(默认),则返回扁平数据中最小元素的索引。
- outNone, 可选
此参数在签名中仅出于 NumPy 兼容性原因。不要传入任何内容,除了默认值,因为此参数未使用。
- explicit{False, True} 可选(默认:False)
设置为 True 时,将仅考虑显式存储的元素。如果 axis 不是 None 并且轴没有存储的元素,则 argmin 未定义,因此该行/列返回索引
0
。在版本 1.15.0 中添加。
- 返回:
- indnumpy.matrix 或 int
最小元素的索引。如果矩阵,则其沿 axis 的大小为 1。