scipy.sparse.bsr_array.

reshape

bsr_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

在不改变其数据的情况下，为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数：:

shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。’C’ 表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后第二行，等等。’F’ 表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后第二列，等等。

copy布尔值，可选

指示是否应尽可能复制 self 的属性。属性的复制程度取决于所用稀疏数组的类型。

返回值：:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵，其格式不一定与当前对象相同。

另请参阅

numpy.reshape

NumPy 对 ndarray 的 ‘reshape’ 的实现