scipy.sparse.bsr_array.

nanmin#

bsr_array.nanmin(axis=None, out=None)[source]#

返回数组/矩阵的最小值,或沿给定轴的最小值,忽略所有 NaN。此函数考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数::
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值的轴。默认情况下,计算所有元素的最小值,返回一个标量值(即,axis = None)。

outNone,可选

此参数仅出于与 NumPy 兼容性的原因而存在于签名中。不要传递除默认值以外的任何内容,因为此参数未使用。

返回值::
amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给出 axis,则结果为维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

另请参阅

nanmax

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值,忽略 NaN。

min

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值,传播 NaN。

numpy.nanmin

NumPy 的“nanmin”实现。