scipy.sparse.bsr_array.

nanmin#

bsr_array.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回最小值，忽略沿轴的任何 Nans。

返回最小值，忽略沿轴的数组/矩阵的任何 Nans。默认情况下，这会将所有元素考虑在内，但是如果设置了 explicit，则仅考虑存储的元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选: 计算最小值的轴。默认值是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即，axis = None）。
outNone, 可选: 此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。不要传入任何内容，除非是默认值，因为未使用此参数。
explicit{False, True} 可选 (默认: False): 设置为 True 时，只会考虑存储的元素。如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素（即隐式零）。

在版本 1.15.0 中添加。

返回值:

amincoo_array 或标量: a 的最小值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给定 axis，则结果为维度 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见