scipy.sparse.bsr_array.

max#

bsr_array.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[源代码]#

返回数组/矩阵的最大值,或沿轴的最大值。

默认情况下,会考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。但是,如果设置了 explicit,则只会考虑存储的元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认值是计算所有元素的最大值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone, 可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。 除了默认值之外,不要传入任何内容,因为不使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认: False)

设置为 True 时,只会考虑存储的元素。 如果某行/列为空,则返回的 sparse.coo_array 对该行/列没有存储的元素(即隐式零)。

在版本 1.15.0 中添加。

返回:
amaxcoo_array 或标量

a 的最大值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给定 axis,则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另请参阅

min

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值。

numpy.max

NumPy 的 'max' 实现