scipy.signal.

qspline1d

scipy.signal.qspline1d(signal, lamb=0.0)

计算一维数组的二次样条系数。

参数:

signalndarray

表示信号样本的一维数组。

lambfloat, 可选

平滑系数（目前必须为零）。

返回值:

cndarray

二次样条系数。

参见

qspline1d_eval

在新的点集中评估二次样条。

备注

假设镜像对称边界条件，找到一维信号的二次样条系数。要从样条表示中获得信号，请将这些系数与长度为 3 的 FIR 窗口 [1.0, 6.0, 1.0]/ 8.0 进行镜像对称卷积。

示例

在您的浏览器中尝试一下！

我们可以使用二次样条对信号进行滤波以减少和平滑高频噪声

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.signal import qspline1d, qspline1d_eval
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> sig = np.repeat([0., 1., 0.], 100)
>>> sig += rng.standard_normal(len(sig))*0.05  # add noise
>>> time = np.linspace(0, len(sig))
>>> filtered = qspline1d_eval(qspline1d(sig), time)
>>> plt.plot(sig, label="signal")
>>> plt.plot(time, filtered, label="filtered")
>>> plt.legend()
>>> plt.show()

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