scipy.optimize.SR1.

更新

SR1.update(delta_x, delta_grad)

更新内部矩阵。

使用有关最后评估点的信息更新 Hessian 矩阵或其逆矩阵（取决于“approx_type”的定义方式）。

参数:

delta_xndarray

梯度函数在两个点之间的差值：delta_x = x2 - x1。

delta_gradndarray

梯度的差值：delta_grad = grad(x2) - grad(x1)。