scipy.optimize.SR1.

update

SR1.update(delta_x, delta_grad)

更新内部矩阵。

使用上次评估点的信息更新 Hessian 矩阵或其逆矩阵（取决于 'approx_type' 的定义方式）。

参数:

delta_xndarray

两个点之间梯度函数评估的差异：delta_x = x2 - x1。

delta_gradndarray

梯度之间的差异：delta_grad = grad(x2) - grad(x1)。