scipy.optimize.HessianUpdateStrategy.

update

HessianUpdateStrategy.update(delta_x, delta_grad)

更新内部矩阵。

使用最后评估的点的信息更新 Hessian 矩阵或其逆矩阵（取决于如何定义“approx_type”）。

参数:

delta_xndarray

梯度函数已被评估的两个点之间的差异：delta_x = x2 - x1。

delta_gradndarray

梯度之间的差异：delta_grad = grad(x2) - grad(x1)。