scipy.optimize.HessianUpdateStrategy.

update

HessianUpdateStrategy.update(delta_x, delta_grad)

更新内部矩阵。

使用关于最后评估点的信息更新 Hessian 矩阵或其逆矩阵（取决于如何定义 'approx_type'）。

参数：:

delta_xndarray

两个点之间的差异，梯度函数已在这些点上进行评估：delta_x = x2 - x1。

delta_gradndarray

梯度之间的差异：delta_grad = grad(x2) - grad(x1)。