scipy.optimize.HessianUpdateStrategy.

update

HessianUpdateStrategy.update(delta_x, delta_grad)

更新内部矩阵。

使用关于最后评估点的信息，更新 Hessian 矩阵或其逆矩阵（取决于 'approx_type' 的定义方式）。

参数:

delta_xndarray

梯度函数被评估的两个点之间的差： delta_x = x2 - x1。

delta_gradndarray

梯度之间的差： delta_grad = grad(x2) - grad(x1)。