scipy.odr.

多项式

scipy.odr.polynomial(order)

通用多项式模型的工厂函数。

参数:

order整型或序列

如果为整数，则表示要拟合的多项式的阶数。如果为数字序列，则这些是多项式中显式的幂。常数项（0次幂）始终包含在内，因此不要包含0。因此，polynomial(n) 等同于 polynomial(range(1, n+1))。

返回:

polynomial模型实例

模型实例。

示例

在浏览器中尝试！

我们可以使用带有多项式模型的正交距离回归 (ODR) 来拟合输入数据

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy import odr
>>> x = np.linspace(0.0, 5.0)
>>> y = np.sin(x)
>>> poly_model = odr.polynomial(3)  # using third order polynomial model
>>> data = odr.Data(x, y)
>>> odr_obj = odr.ODR(data, poly_model)
>>> output = odr_obj.run()  # running ODR fitting
>>> poly = np.poly1d(output.beta[::-1])
>>> poly_y = poly(x)
>>> plt.plot(x, y, label="input data")
>>> plt.plot(x, poly_y, label="polynomial ODR")
>>> plt.legend()
>>> plt.show()

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