scipy.odr.

polynomial#

scipy.odr.polynomial(order)[source]#

通用多项式模型的工厂函数。

参数:
orderint 或序列

如果为整数,则此整数将变为需要拟合的多项式的阶数。如果为一个数字序列,则这些是多项式中的明确幂。常数项(0 幂)始终包含在内,因此不要包含 0。因此,polynomial(n) 等同于 polynomial(range(1, n+1))。

返回:
polynomial模型实例

模型实例。

示例

我们可以使用正交距离回归 (ODR) 和多项式模型拟合输入数据

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy import odr
>>> x = np.linspace(0.0, 5.0)
>>> y = np.sin(x)
>>> poly_model = odr.polynomial(3)  # using third order polynomial model
>>> data = odr.Data(x, y)
>>> odr_obj = odr.ODR(data, poly_model)
>>> output = odr_obj.run()  # running ODR fitting
>>> poly = np.poly1d(output.beta[::-1])
>>> poly_y = poly(x)
>>> plt.plot(x, y, label="input data")
>>> plt.plot(x, poly_y, label="polynomial ODR")
>>> plt.legend()
>>> plt.show()
../../_images/scipy-odr-polynomial-1.png