scipy.odr.

polynomial

scipy.odr.polynomial(order)

用于通用多项式模型的工厂函数。

参数:

orderint 或 sequence

如果是一个整数，则表示要拟合的多项式的阶数。如果是一个数字序列，则这些是多项式中的显式幂。总是包含常数项（幂为 0），因此不要包括 0。因此，polynomial(n) 等效于 polynomial(range(1, n+1))。

返回:

polynomial模型实例

模型实例。

示例

在你的浏览器中尝试一下！

我们可以使用正交距离回归 (ODR) 和多项式模型来拟合输入数据

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy import odr
>>> x = np.linspace(0.0, 5.0)
>>> y = np.sin(x)
>>> poly_model = odr.polynomial(3)  # using third order polynomial model
>>> data = odr.Data(x, y)
>>> odr_obj = odr.ODR(data, poly_model)
>>> output = odr_obj.run()  # running ODR fitting
>>> poly = np.poly1d(output.beta[::-1])
>>> poly_y = poly(x)
>>> plt.plot(x, y, label="input data")
>>> plt.plot(x, poly_y, label="polynomial ODR")
>>> plt.legend()
>>> plt.show()

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