scipy.ndimage.

watershed_ift

scipy.ndimage.watershed_ift(input, markers, structure=None, output=None)

使用图像森林变换算法从标记应用分水岭。

参数:

inputarray_like

输入。

markersarray_like

标记是每个分水岭内的点，它们是过程的起点。负标记被认为是背景标记，它们在处理其他标记之后被处理。

structure结构元素，可选

可以提供定义对象连接性的结构元素。如果为 None，则使用等于 1 的平方连接生成元素。

outputndarray, 可选

可以选择提供一个输出数组。与输入相同的形状。

返回值:

watershed_iftndarray

输出。与 input 相同的形状。

参考文献

[1]

A.X. Falcao、J. Stolfi 和 R. de Alencar Lotufo，“图像森林变换：理论、算法和应用”，模式分析与机器智能，第 26 卷，第 19-29 页，2004 年。