scipy.ndimage.
watershed_ift#
- scipy.ndimage.watershed_ift(input, markers, structure=None, output=None)[源代码]#
使用图像森林变换算法从标记应用分水岭。
- 参数:
- inputarray_like
输入。
- markersarray_like
标记是每个分水岭内的点，构成处理的起点。负标记被视为背景标记，在其他标记之后处理。
- structure结构元素，可选
可以提供定义对象连通性的结构元素。如果为 None，则生成一个连通性为一的方形元素。
- outputndarray，可选
可以可选地提供一个输出数组。与输入具有相同的形状。
- 返回:
- watershed_iftndarray
输出。与 input 具有相同的形状。
参考文献
[1]A.X. Falcao, J. Stolfi and R. de Alencar Lotufo, “The image foresting transform: theory, algorithms, and applications”, Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, pp. 19-29, 2004.