scipy.ndimage.

uniform_filter1d#

scipy.ndimage.uniform_filter1d(input, size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[source]#

沿给定轴计算一维均匀滤波器。

数组沿给定轴的线使用给定大小的均匀滤波器进行滤波。

参数:

inputarray_like

输入数组。

sizeint

均匀滤波器的长度

axisint, 可选

要计算的 input 的轴。默认值为 -1。

outputarray 或 dtype, 可选

放置输出的数组，或返回数组的 dtype。默认情况下，将创建与 input 相同 dtype 的数组。

mode{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}, 可选

mode 参数决定如何将输入数组扩展到其边界之外。默认值为 ‘reflect’。每个有效值的行为如下

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a): 输入通过关于最后一个像素边缘的反射来扩展。此模式有时也称为半样本对称。
‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k): 输入通过用 cval 参数定义的相同常数值填充边界之外的所有值来扩展。
‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d): 输入通过复制最后一个像素来扩展。
‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a): 输入通过关于最后一个像素中心的反射来扩展。此模式有时也称为全样本对称。
‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d): 输入通过环绕到另一侧边缘来扩展。

为了与插值函数保持一致，还可以使用以下模式名称

cval标量，可选

如果 mode 为 ‘constant’，则用于填充输入边缘之外的值。默认值为 0.0。

originint, 可选

控制滤波器在输入数组的像素上的放置。值为 0（默认）将滤波器置于像素中心，正值将滤波器向左移动，负值将滤波器向右移动。

返回值:

示例

>>> from scipy.ndimage import uniform_filter1d
>>> uniform_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3)
array([4, 3, 4, 1, 4, 6, 6, 3])