scipy.ndimage.

uniform_filter1d#

scipy.ndimage.uniform_filter1d(input, size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[源代码]#

沿着给定轴计算一维均匀滤波器。

沿着给定轴的数组行使用给定大小的均匀滤波器进行滤波。

参数:

inputarray_like

输入数组。

sizeint

均匀滤波器的长度

axisint, 可选

计算 input 的轴。默认为 -1。

outputarray 或 dtype, 可选

放置输出的数组，或返回数组的 dtype。默认情况下，将创建一个与输入具有相同 dtype 的数组。

mode{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}, 可选

mode 参数确定如何将输入数组扩展到其边界之外。默认为“reflect”。每个有效值的行为如下

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a): 通过反射最后一个像素的边缘来扩展输入。此模式有时也称为半采样对称。
‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k): 通过用相同的常数值填充边缘之外的所有值来扩展输入，该常数值由 cval 参数定义。
‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d): 通过复制最后一个像素来扩展输入。
‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a): 通过反射最后一个像素的中心来扩展输入。此模式有时也称为全采样对称。
‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d): 通过环绕到相反的边缘来扩展输入。

为了与插值函数保持一致，也可以使用以下模式名称

cval标量, 可选

如果 mode 为“constant”，则填充输入边缘过去的值。默认为 0.0。

originint, 可选

控制滤波器在输入数组像素上的位置。值为 0（默认值）将滤波器置于像素的中心，正值将滤波器向左移动，负值将滤波器向右移动。

返回:

示例

>>> from scipy.ndimage import uniform_filter1d
>>> uniform_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3)
array([4, 3, 4, 1, 4, 6, 6, 3])