scipy.ndimage.

sum_labels

scipy.ndimage.sum_labels(input, labels=None, index=None)

计算数组值的总和。

参数:

inputarray_like

在由 labels 定义的区域内，将 input 的值求和。

labelsint 类型的 array_like，可选

为数组的值分配标签。必须与 input 具有相同的形状。

indexarray_like，可选

要测量的对象的单个标签号或一系列标签号。

返回:

sumndarray 或标量

在由 labels 定义的区域内，input 的值的总和数组，与 index 具有相同的形状。 如果 ‘index’ 为 None 或标量，则返回标量。

另请参阅

mean, median

示例

在浏览器中尝试！

>>> from scipy import ndimage
>>> input =  [0,1,2,3]
>>> labels = [1,1,2,2]
>>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=[1,2])
[1.0, 5.0]
>>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=1)
1
>>> ndimage.sum_labels(input, labels)
6

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