scipy.ndimage.
sum_labels#
- scipy.ndimage.sum_labels(input, labels=None, index=None)[源代码]#
计算数组值的总和。
- 参数:
- inputarray_like
`input` 在 `labels` 定义的区域内的值被求和。
- labels整型数组,可选
为数组的值分配标签。必须与 `input` 具有相同的形状。
- index数组,可选
要测量的对象的单个标签号或一系列标签号。
- 返回值:
- sumndarray 或标量
一个数组,包含 `input` 在 `labels` 定义的区域内的值总和,形状与 `index` 相同。如果‘index’为 None 或标量,则返回一个标量。
示例
>>> from scipy import ndimage >>> input = [0,1,2,3] >>> labels = [1,1,2,2] >>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=[1,2]) [1.0, 5.0] >>> ndimage.sum_labels(input, labels, index=1) 1 >>> ndimage.sum_labels(input, labels) 6