scipy.ndimage.
maximum_filter1d#
- scipy.ndimage.maximum_filter1d(input, size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[源代码]#
计算沿给定轴的一维最大值滤波器。
沿给定轴的数组线使用给定大小的最大值滤波器进行滤波。
- 参数:
- inputarray_like
输入数组。
- sizeint
计算一维最大值的长度。
- axisint，可选
计算的 input 的轴。默认值为 -1。
- output数组或 dtype，可选
放置输出的数组，或返回数组的 dtype。默认情况下，将创建一个与输入具有相同 dtype 的数组。
- mode{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}, 可选
mode 参数确定输入数组如何扩展到其边界之外。默认值为 'reflect'。每个有效值的行为如下
- ‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)
通过反射最后一个像素的边缘来扩展输入。此模式有时也称为半采样对称。
- ‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k)
通过使用由 cval 参数定义的相同常量值填充边缘之外的所有值来扩展输入。
- ‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d)
通过复制最后一个像素来扩展输入。
- ‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)
通过反射最后一个像素的中心来扩展输入。此模式有时也称为全采样对称。
- ‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d)
通过环绕到相对的边缘来扩展输入。
为了与插值函数保持一致，还可以使用以下模式名称
- ‘grid-mirror’
这是 ‘reflect’ 的同义词。
- ‘grid-constant’
这是 ‘constant’ 的同义词。
- ‘grid-wrap’
这是 ‘wrap’ 的同义词。
- cval标量，可选
如果 mode 为 'constant'，则填充输入边缘过去的值。默认值为 0.0。
- originint，可选
控制滤波器在输入数组像素上的放置。值为 0（默认值）将滤波器居中放置在像素上，正值将滤波器向左移动，负值向右移动。
- 返回:
- maximum1dndarray，None
具有与输入相同形状的最大值滤波数组。如果 output 不是 None，则为 None
注意
此函数实现了 MAXLIST 算法 [1]，如 Richard Harter [2] 所述，并保证 O(n) 性能，n 是 input 长度，与滤波器大小无关。
参考文献
示例
>>> from scipy.ndimage import maximum_filter1d >>> maximum_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3) array([8, 8, 8, 4, 9, 9, 9, 9])