scipy.ndimage.

generic_laplace

scipy.ndimage.generic_laplace(input, derivative2, output=None, mode='reflect', cval=0.0, extra_arguments=(), extra_keywords=None)

使用提供的二阶导数函数的 N-D 拉普拉斯滤波器。

参数：:

inputarray_like

输入数组。

derivative2callable

具有以下签名的可调用对象：

derivative2(input, axis, output, mode, cval,
            *extra_arguments, **extra_keywords)

参见 extra_arguments，extra_keywords 下面的内容。

outputarray or dtype, optional

放置输出的数组，或返回数组的 dtype。默认情况下，将创建与 input 具有相同 dtype 的数组。

modestr or sequence, optional

mode 参数决定当滤波器与边界重叠时，如何扩展输入数组。通过传递长度等于输入数组维数的模式序列，可以在每个轴上指定不同的模式。默认值为“reflect”。有效值及其行为如下

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)

输入通过关于最后一个像素的边缘进行反射来扩展。这种模式有时也称为半样本对称。

‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k)

输入通过用由 cval 参数定义的相同常数值填充所有超出边缘的值来扩展。

‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d)

输入通过复制最后一个像素来扩展。

‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)

输入通过关于最后一个像素的中心进行反射来扩展。这种模式有时也称为全样本对称。

‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d)

输入通过环绕到另一边来扩展。

为了与插值函数保持一致，还可以使用以下模式名称：

‘grid-constant’

这是“constant”的同义词。

‘grid-mirror’

这是“reflect”的同义词。

‘grid-wrap’

这是“wrap”的同义词。

cvalscalar, optional

如果 mode 为“constant”，则填充输入边缘之外的值。默认值为 0.0。

extra_keywordsdict, optional

要传递给传递函数的额外关键字参数的字典。

extra_argumentssequence, optional

要传递给传递函数的额外位置参数的序列。

返回值：:

generic_laplacendarray

过滤后的数组。与 input 具有相同的形状。