scipy.ndimage.

fourier_shift

scipy.ndimage.fourier_shift(input, shift, n=-1, axis=-1, output=None)

多维傅里叶位移滤波器。

该数组与位移操作的傅里叶变换相乘。

参数:

inputarray_like

输入数组。

shiftfloat 或 sequence

用于滤波的框的大小。如果是一个浮点数，shift 对于所有轴都相同。如果是一个序列，shift 必须包含每个轴一个值。

nint, 可选

如果 n 为负数（默认），则假定输入是复数 fft 的结果。如果 n 大于或等于零，则假定输入是实数 fft 的结果，并且 n 给出实数变换方向变换前的数组长度。

axisint, 可选

实数变换的轴。

outputndarray, 可选

如果给定，则将输入移动的结果放入此数组。

返回:

fourier_shiftndarray

移动后的输入。

示例

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>>> from scipy import ndimage, datasets
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy.fft
>>> fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
>>> plt.gray()  # show the filtered result in grayscale
>>> ascent = datasets.ascent()
>>> input_ = numpy.fft.fft2(ascent)
>>> result = ndimage.fourier_shift(input_, shift=200)
>>> result = numpy.fft.ifft2(result)
>>> ax1.imshow(ascent)
>>> ax2.imshow(result.real)  # the imaginary part is an artifact
>>> plt.show()

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