scipy.ndimage.

fourier_ellipsoid#

scipy.ndimage.fourier_ellipsoid(input, size, n=-1, axis=-1, output=None)[源代码]#

多维椭球傅里叶滤波器。

数组与给定尺寸的椭球体的傅里叶变换相乘。

参数:
input类数组对象

输入数组。

size浮点数或序列

用于滤波的框的尺寸。如果是浮点数，size 对所有轴都相同。如果是序列，size 必须包含每个轴的一个值。

n整数，可选

如果 n 为负数（默认），则输入被假定为复数 FFT 的结果。如果 n 大于或等于零，则输入被假定为实数 FFT 的结果，并且 n 给出在实数变换方向上变换前数组的长度。

axis整数，可选

实数变换的轴。

outputndarray，可选

如果给出，输入滤波的结果将放置在此数组中。

返回:
fourier_ellipsoidndarray

滤波后的输入。

注意

此函数适用于秩为 1、2 或 3 的数组。

示例

>>> from scipy import ndimage, datasets
>>> import numpy.fft
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
>>> plt.gray()  # show the filtered result in grayscale
>>> ascent = datasets.ascent()
>>> input_ = numpy.fft.fft2(ascent)
>>> result = ndimage.fourier_ellipsoid(input_, size=20)
>>> result = numpy.fft.ifft2(result)
>>> ax1.imshow(ascent)
>>> ax2.imshow(result.real)  # the imaginary part is an artifact
>>> plt.show()
../../_images/scipy-ndimage-fourier_ellipsoid-1.png
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