scipy.ndimage.

binary_dilation#

scipy.ndimage.binary_dilation(input, structure=None, iterations=1, mask=None, output=None, border_value=0, origin=0, brute_force=False)[source]#

使用给定的结构元素进行多维二进制膨胀。

参数:
inputarray_like

要膨胀的二进制数组。非零 (True) 元素形成要膨胀的子集。

structurearray_like, 可选

用于膨胀的结构元素。非零元素被视为 True。如果未提供结构元素，则会生成一个连接性等于 1 的方形元素。

iterationsint, 可选

膨胀重复 iterations 次（默认情况下为一次）。如果 iterations 小于 1，则膨胀重复进行，直到结果不再改变。只接受迭代的整数。

maskarray_like, 可选

如果给定掩码，则每次迭代只修改对应掩码元素为 True 的那些元素。

outputndarray, 可选

与 input 形状相同的数组，输出结果将放置在其中。默认情况下，会创建一个新数组。

border_valueint (转换为 0 或 1), 可选

输出数组中边界的数值。

originint 或 int 元组, 可选

过滤器的放置位置，默认值为 0。

brute_force布尔值, 可选

内存条件：如果为 False，则只跟踪在上次迭代中其值发生变化的像素作为当前迭代中要更新（膨胀）的候选像素；如果为 True，则所有像素都被视为膨胀的候选像素，而不管上次迭代中发生了什么。默认值为 False。

返回值:
binary_dilationndarray of bools

输入通过结构元素膨胀的结果。

另请参见

grey_dilation, binary_erosion, binary_closing, binary_opening
generate_binary_structure

注释

膨胀 [1] 是一种数学形态学操作 [2]，它使用结构元素来扩展图像中的形状。图像通过结构元素进行的二进制膨胀，是结构元素中心位于图像非零点内的所有点的轨迹。

参考资料

示例

>>> from scipy import ndimage
>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((5, 5))
>>> a[2, 2] = 1
>>> a
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> ndimage.binary_dilation(a)
array([[False, False, False, False, False],
       [False, False,  True, False, False],
       [False,  True,  True,  True, False],
       [False, False,  True, False, False],
       [False, False, False, False, False]], dtype=bool)
>>> ndimage.binary_dilation(a).astype(a.dtype)
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> # 3x3 structuring element with connectivity 1, used by default
>>> struct1 = ndimage.generate_binary_structure(2, 1)
>>> struct1
array([[False,  True, False],
       [ True,  True,  True],
       [False,  True, False]], dtype=bool)
>>> # 3x3 structuring element with connectivity 2
>>> struct2 = ndimage.generate_binary_structure(2, 2)
>>> struct2
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]], dtype=bool)
>>> ndimage.binary_dilation(a, structure=struct1).astype(a.dtype)
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> ndimage.binary_dilation(a, structure=struct2).astype(a.dtype)
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> ndimage.binary_dilation(a, structure=struct1,\
... iterations=2).astype(a.dtype)
array([[ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 0.,  1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.]])
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