scipy.linalg.

find_best_blas_type#

scipy.linalg.find_best_blas_type(arrays=(), dtype=None)[source]#

查找最佳匹配的 BLAS/LAPACK 类型。

使用阵列来确定 BLAS 例程的最优前缀。

参数:

arraysndarray 序列，可选: 可以给定阵列来确定 BLAS 例程的最优前缀。如果未给定，将使用双精度例程，否则将使用阵列中类型最为通用的例程。
dtypestr 或 dtype，可选: 数据类型说明符。如果arrays非空，则不会使用它。

返回:

prefixstr: BLAS/LAPACK 前缀字符。
dtypedtype: 推断 Numpy 数据类型。
prefer_fortranbool: 是否优先使用 Fortran 顺序例程而非 C 顺序。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.linalg.blas as bla
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> a = rng.random((10,15))
>>> b = np.asfortranarray(a)  # Change the memory layout order
>>> bla.find_best_blas_type((a,))
('d', dtype('float64'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((a*1j,))
('z', dtype('complex128'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((b,))
('d', dtype('float64'), True)