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scipy.io.

savemat#

scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, do_compression=False, oned_as='row')[源代码]#

将名称和数组的字典保存到 MATLAB 样式的 .mat 文件中。

这将给定字典中的数组对象保存到 MATLAB 样式的 .mat 文件中。

参数:
file_namestr 或类文件对象

.mat 文件的名称（如果 appendmat == True，则不需要 .mat 扩展名）。也可以传递打开的类文件对象。

mdictdict

从中保存 mat 文件变量的字典。

appendmatbool, 可选

如果给定文件名末尾尚未出现 .mat 扩展名，则为 True（默认值）将其附加到末尾。

format{‘5’, ‘4’}, string, 可选

‘5’（默认值）表示 MATLAB 5 及更高版本（直到 7.2），‘4’ 表示 MATLAB 4 .mat 文件。

long_field_namesbool, 可选

False（默认值）- 结构中的最大字段名称长度为 31 个字符，这是文档中记录的最大长度。 True - 结构中的最大字段名称长度为 63 个字符，适用于 MATLAB 7.6+。

do_compressionbool, 可选

是否在写入时压缩矩阵。默认为 False。

oned_as{‘row’, ‘column’}, 可选

如果为 ‘column’，则将 1-D NumPy 数组写为列向量。 如果为 ‘row’，则将 1-D NumPy 数组写为行向量。

示例

>>> from scipy.io import savemat
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(20)
>>> mdic = {"a": a, "label": "experiment"}
>>> mdic
{'a': array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
    17, 18, 19]),
'label': 'experiment'}
>>> savemat("matlab_matrix.mat", mdic)
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