scipy.io.
savemat#
- scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, do_compression=False, oned_as='row')[source]#
将一个名称和数组的字典保存到一个 MATLAB 风格的 .mat 文件中。
这会将给定字典中的数组对象保存到一个 MATLAB 风格的 .mat 文件中。
- 参数:
- file_namestr 或 类文件对象
.mat 文件的名称(如果
appendmat == True
,则不需要 .mat 扩展名)。也可以传递打开的类文件对象。- mdictdict
用于保存 matfile 变量的字典。
- appendmatbool,可选
True(默认值)表示将 .mat 扩展名追加到给定文件名末尾(如果不存在)。
- format{‘5’, ‘4’},字符串,可选
‘5’(默认值)用于 MATLAB 5 及更高版本(直至 7.2),‘4’ 用于 MATLAB 4 .mat 文件。
- long_field_namesbool,可选
False(默认值) - 结构体中的最大字段名长度为 31 个字符,这是记录的最大长度。True - 结构体中的最大字段名长度为 63 个字符,适用于 MATLAB 7.6+。
- do_compressionbool,可选
是否在写入时压缩矩阵。默认值为 False。
- oned_as{‘row’, ‘column’},可选
如果为 ‘column’,则将一维 NumPy 数组写入为列向量。如果为 ‘row’,则将一维 NumPy 数组写入为行向量。
示例
>>> from scipy.io import savemat >>> import numpy as np >>> a = np.arange(20) >>> mdic = {"a": a, "label": "experiment"} >>> mdic {'a': array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]), 'label': 'experiment'} >>> savemat("matlab_matrix.mat", mdic)