scipy.io.

netcdf_variable

类 scipy.io.netcdf_variable(data, typecode, size, shape, dimensions, attributes=None, maskandscale=False)

用于 netCDF 文件的An数据对象。

netcdf_variable 对象通过调用 netcdf_file 对象上的 netcdf_file.createVariable 方法来构造。netcdf_variable 对象的行为与 NumPy 中定义的数组对象非常相似，不同之处在于它们的数据存储在文件中。数据通过索引读取，通过赋值给索引子集写入；整个数组可以通过索引 [:] 访问，或者（对于标量）通过使用 getValue 和 assignValue 方法访问。netcdf_variable 对象还具有属性 shape，其含义与数组相同，但形状无法修改。还有一个只读属性 dimensions，其值是维度名称的元组。

所有其他属性对应于 NetCDF 文件中定义的变量属性。变量属性通过赋值给 netcdf_variable 对象的属性来创建。

参数：

data类数组

存储变量值的数据数组。通常，此数组被初始化为空，但具有正确的形状。

typecode数据类型字符代码

数据数组所需的（数据）类型。

sizeint

数据数组所需的元素大小。

shape整型序列

数组的形状。这应与变量维度的长度匹配。

dimensions字符串序列

变量使用的维度名称。必须与通过 shape 给定的维度长度顺序相同。

attributes字典，可选

以字符串名称为键的属性值（任意类型）。这些属性成为 netcdf_variable 对象的属性。

maskandscale布尔型，可选

是否根据属性自动缩放和/或遮罩数据。默认为 False。

属性：

dimensions字符串列表

变量对象使用的维度名称列表。

isrec, shape

属性

方法

assignValue(value)	将标量值赋给长度为一的 netcdf_variable。
getValue()	从长度为一的 netcdf_variable 中检索标量值。
itemsize()	返回变量的 itemsize。
typecode()	返回变量的 typecode。

__getitem__

另请参阅

isrec, shape

备注

有关 NetCDF 标准的最新版本和更多功能，请考虑使用采用宽松许可的 netcdf4-python。