scipy.io.

mmread#

scipy.io.mmread(source, *, spmatrix=True)[source]#

读取 Matrix Market 文件（或类似文件）'source' 的内容到矩阵中。

参数:
sourcestr 或 类文件对象

Matrix Market 文件名（扩展名 .mtx, .mtz.gz）或已打开的类文件对象。

spmatrix布尔值, 可选 (默认: True)

如果为 True，则返回稀疏 coo_matrix。否则返回 coo_array。

返回:
andarray 或 coo_array

密集或稀疏数组，取决于 Matrix Market 文件中的矩阵格式。

备注

1.12.0 版本中更改: C++ 实现。

示例

>>> from io import StringIO
>>> from scipy.io import mmread

>>> text = '''%%MatrixMarket matrix coordinate real general
...  5 5 7
...  2 3 1.0
...  3 4 2.0
...  3 5 3.0
...  4 1 4.0
...  4 2 5.0
...  4 3 6.0
...  4 4 7.0
... '''

mmread(source) 以 COO 格式返回稀疏数组数据。

>>> m = mmread(StringIO(text), spmatrix=False)
>>> m
<COOrdinate sparse array of dtype 'float64'
    with 7 stored elements and shape (5, 5)>
>>> m.toarray()
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 2., 3.],
       [4., 5., 6., 7., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

此方法是多线程的。默认线程数等于系统中的 CPU 数量。使用 threadpoolctl 进行覆盖

>>> import threadpoolctl
>>>
>>> with threadpoolctl.threadpool_limits(limits=2):
...     m = mmread(StringIO(text), spmatrix=False)
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