scipy.io.

mmread#

scipy.io.mmread(source)[source]#

将 Matrix Market 文件类“source”的内容读入矩阵。

参数：
sourcestr 或 文件类对象

Matrix Market 文件名（扩展名 .mtx、.mtz.gz）或打开的文件类对象。

返回：
andarray 或 coo_matrix

根据 Matrix Market 文件中矩阵格式的密集或稀疏矩阵。

备注

在版本 1.12.0 中更改: C++ 实现。

示例

>>> from io import StringIO
>>> from scipy.io import mmread

>>> text = '''%%MatrixMarket matrix coordinate real general
...  5 5 7
...  2 3 1.0
...  3 4 2.0
...  3 5 3.0
...  4 1 4.0
...  4 2 5.0
...  4 3 6.0
...  4 4 7.0
... '''

mmread(source) 将数据作为 COO 格式的稀疏矩阵返回。

>>> m = mmread(StringIO(text))
>>> m
<COOrdinate sparse matrix of dtype 'float64'
    with 7 stored elements and shape (5, 5)>
>>> m.toarray()
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 2., 3.],
       [4., 5., 6., 7., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

此方法是多线程的。默认线程数等于系统中的 CPU 数量。使用 threadpoolctl 覆盖

>>> import threadpoolctl
>>>
>>> with threadpoolctl.threadpool_limits(limits=2):
...     m = mmread(StringIO(text))
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