scipy.io.arff.

loadarff#

scipy.io.arff.loadarff(f)[源代码]#

读取一个 arff 文件。

数据以记录数组的形式返回，其访问方式很像 NumPy 数组的字典。例如，如果其中一个属性名为 ‘pressure’，那么它的前 10 个数据点可以像这样从 data 记录数组中访问： data['pressure'][0:10]

参数:

f类文件对象或 str: 要从中读取的类文件对象，或要打开的文件名。

返回:

data记录数组: arff 文件的数据，可通过属性名称访问。
metaMetaData: 包含关于 arff 文件的信息，例如属性的名称和类型，关系（数据集的名称）等。

引发:

ParseArffError: 如果给定的文件不是 ARFF 格式的，则会引发此错误。
NotImplementedError: ARFF 文件具有尚不支持的属性。

注释

此函数应该能够读取大多数 arff 文件。未实现的功能包括

日期类型属性
字符串类型属性

它可以读取具有数值和标称属性的文件。它不能读取具有稀疏数据的文件（文件中的 {}）。但是，此函数可以读取具有缺失数据的文件（文件中的？），并将数据点表示为 NaN。

示例

>>> from scipy.io import arff
>>> from io import StringIO
>>> content = """
... @relation foo
... @attribute width  numeric
... @attribute height numeric
... @attribute color  {red,green,blue,yellow,black}
... @data
... 5.0,3.25,blue
... 4.5,3.75,green
... 3.0,4.00,red
... """
>>> f = StringIO(content)
>>> data, meta = arff.loadarff(f)
>>> data
array([(5.0, 3.25, 'blue'), (4.5, 3.75, 'green'), (3.0, 4.0, 'red')],
      dtype=[('width', '<f8'), ('height', '<f8'), ('color', '|S6')])
>>> meta
Dataset: foo
    width's type is numeric
    height's type is numeric
    color's type is nominal, range is ('red', 'green', 'blue', 'yellow', 'black')