scipy.interpolate.

PPoly

class scipy.interpolate.PPoly(c, x, extrapolate=None, axis=0)

分段多项式，用系数和断点表示

在 x[i] 和 x[i + 1] 之间的多项式用局部幂基表示

S = sum(c[m, i] * (xp - x[i])**(k-m) for m in range(k+1))

其中 k 是多项式的阶数。

参数：

cndarray, shape (k, m, …)

多项式系数，阶数为 k，间隔数为 m。

xndarray, shape (m+1,)

多项式断点。必须按升序或降序排序。

extrapolatebool 或 ‘periodic’，可选

如果为布尔值，则确定是否根据第一个和最后一个区间对超出边界点的进行外推，或返回 NaN。如果为 'periodic'，则使用周期性外推。默认值为 True。

axisint，可选

插值轴。默认值为零。

另请参见

BPoly

伯恩斯坦基表示的分段多项式

注意事项

幂基中的高阶多项式在数值上可能不稳定。对于阶数大于 20-30 的多项式，可能会出现精度问题。

属性：

xndarray

断点。

cndarray

多项式的系数。它们被重塑为一个三维数组，最后一维表示原始系数数组的尾部维度。

axisint

插值轴。

方法

__call__(x[, nu, extrapolate])	计算分段多项式或其导数。
derivative([nu])	构造一个表示导数的新分段多项式。
antiderivative([nu])	构造一个表示反导数的新分段多项式。
integrate(a, b[, extrapolate])	计算分段多项式的定积分。
solve([y, discontinuity, extrapolate])	找到方程 pp(x) == y 的实数解。
roots([discontinuity, extrapolate])	找到分段多项式的实数根。
extend(c, x)	向多项式添加额外的断点和系数。
from_spline(tck[, extrapolate])	从样条曲线构造分段多项式
from_bernstein_basis(bp[, extrapolate])	从伯恩斯坦基表示的多项式构造幂基表示的分段多项式。
construct_fast(c, x[, extrapolate, axis])	构造分段多项式，不进行任何检查。