scipy.interpolate.

PPoly

class scipy.interpolate.PPoly(c, x, extrapolate=None, axis=0)

分段多项式，以系数和断点表示

x[i] 和 x[i + 1] 之间的多项式以局部幂基表示为

S = sum(c[m, i] * (xp - x[i])**(k-m) for m in range(k+1))

其中 k 是多项式的次数。

参数:

cndarray，形状 (k, m, …)

多项式系数，阶数为 k，区间数为 m。

xndarray，形状 (m+1,)

多项式断点。必须按递增或递减顺序排序。

extrapolatebool 或 ‘periodic’，可选

如果为 bool，则确定是否基于第一个和最后一个区间外推到超出边界的点，或返回 NaN。如果为 ‘periodic’，则使用周期性外推。默认为 True。

axisint，可选

插值轴。默认为零。

另请参见

BPoly

伯恩斯坦基中的分段多项式

注释

幂基中的高阶多项式在数值上可能不稳定。对于大于 20-30 的阶数，精度问题可能会开始出现。

属性:

xndarray

断点。

cndarray

多项式的系数。它们被重塑为 3-D 数组，其中最后一个维度表示原始系数数组的尾部维度。

axisint

插值轴。

方法

__call__(x[, nu, extrapolate])	计算分段多项式或其导数。
derivative([nu])	构造一个新的分段多项式，表示导数。
antiderivative([nu])	构造一个新的分段多项式，表示原函数。
integrate(a, b[, extrapolate])	计算分段多项式上的定积分。
solve([y, discontinuity, extrapolate])	找到方程 pp(x) == y 的实数解。
roots([discontinuity, extrapolate])	找到分段多项式的实根。
extend(c, x)	向多项式添加额外的断点和系数。
from_spline(tck[, extrapolate])	从样条构造分段多项式
from_bernstein_basis(bp[, extrapolate])	从伯恩斯坦基中的多项式构造幂基中的分段多项式。
construct_fast(c, x[, extrapolate, axis])	构造分段多项式而不进行检查。