scipy.interpolate.NdBSpline.

__call__

NdBSpline.__call__(xi, *, nu=None, extrapolate=None)

在 xi 处评估张量积 b 样条。

参数:

xiarray_like, shape(…, ndim)

要评估插值器的坐标。这可以是 ndim 维点的列表或元组，也可以是形状为 (num_points, ndim) 的数组。

nuarray_like, 可选, shape (ndim,)

要评估的导数阶数。每个都必须是非负数。默认值为零阶导数。

extrapolatebool, 可选

是否根据每个维度的第一个和最后一个区间进行外推，或者返回 nan。默认值为 self.extrapolate。

返回值:

valuesndarray, shape xi.shape[:-1] + self.c.shape[ndim:]

在 xi 处的插值值