scipy.interpolate.NdBSpline.

__call__

NdBSpline.__call__(xi, *, nu=None, extrapolate=None)

在 xi 处评估张量积 b 样条。

参数:

xiarray_like, shape(…, ndim)

用于评估插值器的坐标。 这可以是 ndim 维点的列表或元组，也可以是形状为 (num_points, ndim) 的数组。

nuarray_like, optional, shape (ndim,)

要评估的导数的阶数。 每个都必须是非负的。 默认为零阶导数。

extrapolatebool, optional

是否基于每个维度中的第一个和最后一个间隔进行外推，或返回 nan。 默认为 self.extrapolate。

返回:

valuesndarray, shape xi.shape[:-1] + self.c.shape[ndim:]

在 xi 处的插值