scipy.interpolate.CubicHermiteSpline.
__call__#
- CubicHermiteSpline.__call__(x, nu=0, extrapolate=None)[source]#
评估分段多项式或其导数。
- 参数:
- xarray_like
要评估插值点的数组。
- nuint, 可选
要评估的导数阶数。必须为非负数。
- extrapolate{bool, ‘periodic’, None}, 可选
如果为 bool，则确定是根据第一个和最后一个区间对超出范围的点进行外推，还是返回 NaN。如果为 ‘periodic’，则使用周期性外推。如果为 None（默认），则使用 self.extrapolate。
- 返回:
- yarray_like
插值值。形状由将原始数组中的插值轴替换为 x 的形状来确定。
注释
即使多项式在断点处不可微，导数也是针对每个多项式段逐段评估的。多项式区间被认为是半开区间，
[a, b)，除了最后一个区间是闭区间[a, b]。