scipy.fftpack.

ifftn#

scipy.fftpack.ifftn(x, shape=None, axes=None, overwrite_x=False)[源代码]#

返回反多元离散傅里叶变换。

序列可以是任意类型。

返回的数组包含

y[j_1,..,j_d] = 1/p * sum[k_1=0..n_1-1, ..., k_d=0..n_d-1]
   x[k_1,..,k_d] * prod[i=1..d] exp(sqrt(-1)*2*pi/n_i * j_i * k_i)

其中 d = len(x.shape)，n = x.shape，p = prod[i=1..d] n_i。

有关参数的说明，请参见 fftn。

另请参见

fftn: 以获取详细信息。

示例

>>> from scipy.fftpack import fftn, ifftn
>>> import numpy as np
>>> y = (-np.arange(16), 8 - np.arange(16), np.arange(16))
>>> np.allclose(y, ifftn(fftn(y)))
True