scipy.fftpack.

hilbert#

scipy.fftpack.hilbert(x, _cache={})[source]#

返回周期性序列 x 的希尔伯特变换。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅里叶系数,则

y_j = sqrt(-1)*sign(j) * x_j
y_0 = 0
参数::
x类数组

输入数组,应为周期性。

_cachedict,可选

包含用于进行卷积的核的字典。

返回值::
yndarray

变换后的输入。

参见

scipy.signal.hilbert

使用希尔伯特变换计算解析信号。

注释

如果 sum(x, axis=0) == 0hilbert(ihilbert(x)) == x

对于偶数 len(x),x 的奈奎斯特模式取为零。

返回的变换的符号没有 -1 因子,该因子在希尔伯特变换的定义中经常出现。另请注意,与该函数相比,scipy.signal.hilbert 有一个额外的 -1 因子。