scipy.fftpack.

cc_diff

scipy.fftpack.cc_diff(x, a, b, period=None, _cache=<_thread._local object>)

返回周期序列的 (a,b)-cosh/cosh 伪导数。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅里叶系数，则

y_j = cosh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j

参数:

xarray_like

从中获取伪导数的数组。

a,bfloat

定义 sinh/sinh 伪微分算子的参数。

periodfloat, 可选

序列 x 的周期。默认值为 2*pi。

返回:

cc_diffndarray

周期序列 x 的伪导数。

注意

cc_diff(cc_diff(x,a,b),b,a) == x