scipy.fftpack.
cc_diff#
- scipy.fftpack.cc_diff(x, a, b, period=None, _cache=<_thread._local object>)[source]#
- 返回周期序列的 (a,b)-cosh/cosh 伪导数。 - 如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅里叶系数,那么 - y_j = cosh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j - 参数:
- xarray_like
- 要计算伪导数的数组。 
- a,bfloat
- 定义 sinh/sinh 伪微分算子的参数。 
- periodfloat, optional
- 序列 x 的周期。默认为 - 2*pi。
 
- 返回:
- cc_diffndarray
- 周期序列 x 的伪导数。 
 
 - 注意 - cc_diff(cc_diff(x,a,b),b,a) == x