非中心卡方分布#

\(\sum_{i=1}^{\nu}\left(Z_{i}+\delta_{i}\right)^{2}\) 的分布,其中 \(Z_{i}\) 是独立的标准正态变量,而 \(\delta_{i}\) 是常数。 \(\lambda=\sum_{i=1}^{\nu}\delta_{i}^{2}>0.\) (在通信中,它被称为马库姆-Q 函数)。可以把它看作是广义瑞利-莱斯分布。

两个形状参数是 \(\nu\)(正整数)和 \(\lambda\)(正实数)。支持范围是 \(x\geq0\)

\begin{eqnarray*} f\left(x;\nu,\lambda\right) & = & e^{-\left(\lambda+x\right)/2}\frac{1}{2}\left(\frac{x}{\lambda}\right)^{\left(\nu-2\right)/4}I_{\left(\nu-2\right)/2}\left(\sqrt{\lambda x}\right)\\ F\left(x;\nu,\lambda\right) & = & \sum_{j=0}^{\infty}\left\{ \frac{\left(\lambda/2\right)^{j}}{j!}e^{-\lambda/2}\right\} \mathrm{Pr}\left[\chi_{\nu+2j}^{2}\leq x\right]\\ G\left(q;\nu,\lambda\right) & = & F^{-1}\left(q;\nu,\lambda\right)\\ \mu & = & \nu+\lambda\\ \mu_{2} & = & 2\left(\nu+2\lambda\right)\\ \gamma_{1} & = & \frac{\sqrt{8}\left(\nu+3\lambda\right)}{\left(\nu+2\lambda\right)^{3/2}}\\ \gamma_{2} & = & \frac{12\left(\nu+4\lambda\right)}{\left(\nu+2\lambda\right)^{2}}\end{eqnarray*}

其中 \(I_{\nu }(y)\) 是第一类修正贝塞尔函数。

参考文献#

实现:scipy.stats.ncx2