scipy.signal.windows.

taylor

scipy.signal.windows.taylor(M, nbar=4, sll=30, norm=True, sym=True)

返回一个 Taylor 窗。

Taylor 窗的锥形函数近似于 Dolph-Chebyshev 窗的恒定旁瓣电平，用于参数化数量的近旁瓣，然后允许超出 [2] 的锥形。

SAR（合成孔径雷达）社区通常使用 Taylor 加权进行图像形成处理，因为它提供了强大的、可选择的旁瓣抑制，同时最大限度地减少了主瓣的展宽 [1]。

参数:

Mint

输出窗口中的点数。如果为零，则返回空数组。当其为负数时，将抛出异常。

nbarint，可选

与主瓣相邻的近乎恒定电平的旁瓣数量。

sllfloat，可选

相对于主瓣的直流增益，旁瓣电平的期望抑制量，以分贝 (dB) 为单位。这应该是一个正数。

normbool，可选

当为 True（默认值）时，将窗口除以奇数长度窗口的最大（中间）值，或偶数长度窗口中两个重复的中间值之间会发生的值，使得所有值都小于或等于 1。当为 False 时，直流增益将保持在 1 (0 dB)，并且旁瓣将下降 sll dB。

symbool，可选

当为 True（默认值）时，生成用于滤波器设计的对称窗口。当为 False 时，生成用于频谱分析的周期性窗口。

返回:

outarray

窗口。当 norm 为 True（默认值）时，最大值被归一化为 1（即使 M 为偶数且 sym 为 True，也不会出现值 1）。

另请参阅

chebwin， kaiser， bartlett， blackman， hamming， hann

参考文献

[1]

W. Carrara、R. Goodman 和 R. Majewski，“聚光合成孔径雷达：信号处理算法”，第 512-513 页，1995 年 7 月。

[2]

Armin Doerry，“用于旁瓣控制的窗口锥形函数目录”，2017 年。https://www.researchgate.net/profile/Armin_Doerry/publication/316281181_Catalog_of_Window_Taper_Functions_for_Sidelobe_Control/links/58f92cb2a6fdccb121c9d54d/Catalog-of-Window-Taper-Functions-for-Sidelobe-Control.pdf

示例

在您的浏览器中尝试一下！

绘制窗口及其频率响应

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.taylor(51, nbar=20, sll=100, norm=False)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Taylor window (100 dB)")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Taylor window (100 dB)")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

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