scipy.io.matlab.

whosmat#

scipy.io.matlab.whosmat(file_name, appendmat=True, **kwargs)[源代码]#

列出 MATLAB 文件内的变量。

参数:
file_namestr

mat 文件的名称(如果 appendmat==True,则不需要 .mat 扩展名)。也可以传递类似打开文件的对象。

appendmatbool,可选

如果给定文件名末尾没有 .mat 扩展名,则添加该扩展名。默认为 True。

byte_orderstr 或 None,可选

默认为 None,表示从 mat 文件猜测字节顺序。否则可以是以下之一(‘native’、‘=’、‘little’、‘<’、‘BIG’、‘>’)。

mat_dtypebool,可选

如果为 True,则返回与加载到 MATLAB 中的相同 dtype 的数组(而不是保存它们的 dtype)。

squeeze_mebool,可选

是否压缩单位矩阵维度。

chars_as_stringsbool,可选

是否将字符数组转换为字符串数组。

matlab_compatiblebool,可选

返回 MATLAB 加载的矩阵(表示 squeeze_me=False、chars_as_strings=False、mat_dtype=True、struct_as_record=True)。

struct_as_recordbool,可选

是否将 MATLAB 结构体加载为 NumPy 记录数组,或者加载为 dtype=object 的旧式 NumPy 数组。将此标志设置为 False 可以复制 SciPy 版本 0.7.x 的行为(返回 numpy 对象数组)。默认设置为 True,因为它允许更容易地往返加载和保存 MATLAB 文件。

返回:
variables元组列表

元组列表,其中每个元组包含矩阵名称(字符串)、其形状(整数元组)及其数据类(字符串)。可能的数据类包括:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、single、double、cell、struct、object、char、sparse、function、opaque、logical、unknown。

注释

支持 v4 (Level 1.0)、v6 和 v7 到 7.2 matfile。

您将需要一个 HDF5 Python 库来读取 matlab 7.3 格式的 mat 文件(例如 h5py)。由于 SciPy 不提供,因此我们在此处不实现 HDF5 / 7.3 接口。

在 0.12.0 版本中添加。

示例

>>> from io import BytesIO
>>> import numpy as np
>>> from scipy.io import savemat, whosmat

创建一些数组,并使用 savemat 将它们写入 BytesIO 实例。

>>> a = np.array([[10, 20, 30], [11, 21, 31]], dtype=np.int32)
>>> b = np.geomspace(1, 10, 5)
>>> f = BytesIO()
>>> savemat(f, {'a': a, 'b': b})

使用 whosmat 来检查 f。输出列表中的每个元组都给出了 f 中数组的名称、形状和数据类型。

>>> whosmat(f)
[('a', (2, 3), 'int32'), ('b', (1, 5), 'double')]