scipy.io.matlab.

whosmat#

scipy.io.matlab.whosmat(file_name, appendmat=True, **kwargs)[source]#

列出 MATLAB 文件中的变量。

参数:

file_namestr: mat 文件的名称 (如果 appendmat==True，则不需要 .mat 扩展名)。也可以传递打开的文件类对象。
appendmatbool, optional: 如果给定文件名末尾没有 .mat 扩展名，则为 True 以附加该扩展名。默认为 True。
byte_orderstr 或 None，可选: 默认为 None，表示从 mat 文件猜测字节顺序。否则可以是 (‘native’, ‘=’, ‘little’, ‘<’, ‘BIG’, ‘>’) 之一。
mat_dtypebool, optional: 如果为 True，则返回与加载到 MATLAB 中时相同的 dtype 的数组（而不是保存它们的 dtype）。
squeeze_mebool, optional: 是否压缩单位矩阵维度。
chars_as_stringsbool, optional: 是否将 char 数组转换为字符串数组。
matlab_compatiblebool, optional: 返回 MATLAB 加载的矩阵 (意味着 squeeze_me=False, chars_as_strings=False, mat_dtype=True, struct_as_record=True)。
struct_as_recordbool, optional: 是否将 MATLAB 结构体加载为 NumPy 记录数组，或加载为 dtype=object 的旧式 NumPy 数组。将此标志设置为 False 会复制 SciPy 0.7.x 版本的行为 (返回 numpy 对象数组)。默认设置为 True，因为它允许更轻松地往返加载和保存 MATLAB 文件。

返回:

variableslist of tuples: 元组列表，其中每个元组都包含矩阵名称 (字符串)、其形状 (整数元组) 及其数据类 (字符串)。可能的数据类有：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、single、double、cell、struct、object、char、sparse、function、opaque、logical、unknown。

注释

支持 v4 (Level 1.0)、v6 和 v7 到 7.2 matfile。

您需要一个 HDF5 python 库来读取 matlab 7.3 格式的 mat 文件 (例如 h5py)。因为 SciPy 不提供一个，所以我们不在此处实现 HDF5 / 7.3 接口。

在 0.12.0 版本中添加。

示例

>>> from io import BytesIO
>>> import numpy as np
>>> from scipy.io import savemat, whosmat

创建一些数组，并使用 savemat 将它们写入 BytesIO 实例。

>>> a = np.array([[10, 20, 30], [11, 21, 31]], dtype=np.int32)
>>> b = np.geomspace(1, 10, 5)
>>> f = BytesIO()
>>> savemat(f, {'a': a, 'b': b})

使用 whosmat 检查 f。输出列表中的每个元组都给出 f 中数组的名称、形状和数据类型。

>>> whosmat(f)
[('a', (2, 3), 'int32'), ('b', (1, 5), 'double')]