scipy.io.matlab.

savemat#

scipy.io.matlab.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, do_compression=False, oned_as='row')[源代码]#

将名称和数组的字典保存到 MATLAB 风格的 .mat 文件中。

这将给定字典中的数组对象保存到 MATLAB 风格的 .mat 文件中。

参数:

file_namestr 或类文件对象: .mat 文件的名称（如果 appendmat == True，则不需要 .mat 扩展名）。也可以传递打开的类文件对象。
mdictdict: 用于保存 matfile 变量的字典。
appendmatbool，可选: 如果给定文件名末尾没有 .mat 扩展名，则为 True（默认）表示将其添加到末尾。
format{‘5’, ‘4’}, string, 可选: ‘5’（默认）表示 MATLAB 5 及以上版本（至 7.2），‘4’ 表示 MATLAB 4 的 .mat 文件。
long_field_namesbool，可选: False（默认）- 结构中的最大字段名称长度为 31 个字符，这是文档中记录的最大长度。True - 结构中的最大字段名称长度为 63 个字符，这适用于 MATLAB 7.6+。
do_compressionbool，可选: 是否在写入时压缩矩阵。默认值为 False。
oned_as{‘row’, ‘column’}, 可选: 如果为 ‘column’，则将一维 NumPy 数组写为列向量。如果为 ‘row’，则将一维 NumPy 数组写为行向量。

示例

>>> from scipy.io import savemat
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(20)
>>> mdic = {"a": a, "label": "experiment"}
>>> mdic
{'a': array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
    17, 18, 19]),
'label': 'experiment'}
>>> savemat("matlab_matrix.mat", mdic)