交叉编译#

交叉编译是一个复杂的话题，我们在此仅提供一些希望能有所帮助的提示（目前）。截至 2023 年 5 月，基于 crossenv 的交叉编译已知可行，例如在 conda-forge 中使用。不使用 crossenv 的交叉编译需要一些手动覆盖。您可以通过 meson-python 向 meson setup 传递选项来指示这些覆盖。

所有已知能成功交叉编译 SciPy 的发行版都使用 python -m build (pypa/build)，但使用 pip 也应该可行。以下是 SciPy 在这些发行版上的“构建配方”链接：

另请参阅 Meson 关于交叉编译的文档，了解您可能需要传递给 Meson 以成功进行交叉编译的选项。

一个常见的障碍是 numpy 和 pythran 需要运行 Python 代码才能获取它们的包含目录。这通常效果不佳，可能会意外地从构建（本机）Python 而非主机（交叉）Python 中获取包，或者需要 crossenv 或 QEMU 来运行主机 Python。为避免此问题，请在您的 交叉文件 中指定相关目录的路径。

[constants]
sitepkg = '/abspath/to/host-pythons/site-packages/'

[properties]
numpy-include-dir = sitepkg + 'numpy/core/include'
pythran-include-dir = sitepkg + 'pythran'

有关交叉编译的更多详细信息和当前状态，请参阅