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交叉编译#

交叉编译是一个复杂的主题，我们在这里只添加一些希望有用的提示（目前）。截至 2023 年 5 月，已知基于 crossenv 的交叉编译是可行的，例如在 conda-forge 中使用。不使用 crossenv 的交叉编译需要一些手动覆盖。您可以通过 meson-python 将选项传递给 meson setup 来指示这些覆盖。

已知成功交叉编译 SciPy 的所有发行版都在使用 python -m build (pypa/build)，但是使用 pip 也是可行的。以下是这些发行版上 SciPy 的“构建配方”的链接

另请参阅 Meson 关于交叉编译的文档，了解您可能需要传递给 Meson 以成功进行交叉编译的选项。

一个常见的障碍是 numpy 和 pythran 需要运行 Python 代码才能获取其包含目录。这往往效果不佳，要么意外地从构建（本机）Python 中拾取包，而不是从宿主（交叉）Python 中拾取，要么需要 crossenv 或 QEMU 来运行宿主 Python。为了避免这个问题，请在您的交叉文件中指定相关目录的路径

[constants]
sitepkg = '/abspath/to/host-pythons/site-packages/'

[properties]
numpy-include-dir = sitepkg + 'numpy/core/include'
pythran-include-dir = sitepkg + 'pythran'

有关交叉编译的更多详细信息和当前状态，请参阅