编译器选择和自定义构建#

选择特定编译器#

Meson 支持标准环境变量 CC、CXX 和 FC 来选择特定的 C、C++ 和/或 Fortran 编译器。这些环境变量在 Meson 文档中的参考表 中有说明。

请注意，环境变量仅在干净构建中应用，因为它们会影响配置阶段（即，meson setup）。增量重建不会对环境变量的更改做出反应 - 您必须运行 git clean -xdf 并进行完整重建，或者运行 meson setup --reconfigure。

添加自定义编译器或链接器标志#

Meson 旨在通过传递给 meson setup 的命令行选项来配置构建。它提供许多内置选项。

  • 有关启用调试构建和优化级别的信息，请参阅下一节“构建类型”。

  • 以可移植方式启用 -Werror 通过 -Dwerror=true 完成。

  • 启用警告级别通过 -Dwarning_level=<val> 完成，其中 <val> 为 {0, 1, 2, 3, everything} 中的一个。

  • 还有许多其他内置选项，从激活 Visual Studio (-Dvsenv=true) 和使用链接时间优化 (-Db_lto) 到更改默认 C++ 语言级别 (-Dcpp_std='c++17') 或链接器标志 (-Dcpp_link_args='-Wl,-z,defs')。

有关选项的全面概述，请参阅 Meson 的内置选项文档页面。

Meson 还支持标准环境变量 CFLAGS、CXXFLAGS、FFLAGS 和 LDFLAGS 来注入额外的标志 - 与上一节关于这些环境变量仅在干净构建中被拾取而不在增量构建中被拾取的警告相同。

使用 Meson 的不同构建类型#

Meson 在配置项目时提供不同的构建类型。您可以在 Meson 文档的“核心选项”部分 中查看构建类型的可用选项。

假设您是从头开始构建（如果需要，请执行 git clean -xdf），您可以按照以下步骤配置构建以使用 debug 构建类型

meson setup build --buildtype debug  --prefix=$PWD/build-install

现在，您可以使用 dev.py 接口来进一步构建、安装和测试 SciPy

python dev.py -s linalg

这将起作用，因为在初始配置后，Meson 会记住配置选项。

控制构建并行度#

默认情况下，ninja 将启动 2*n_cpu + 2 个并行构建作业，其中 n_cpu 是物理 CPU 核心数。这在绝大多数情况下都很好，并且会导致接近最佳的构建时间。在某些情况下，在 RAM 量相对于 CPU 核心数较少的机器上，这会导致作业耗尽内存。如果发生这种情况，请降低作业数 N，以便每个作业至少有 2 GB 的 RAM。例如，要启动 6 个作业

python -m pip install . -Ccompile-args="-j6"

或者

python dev.py build -j6

并行使用 GCC 和 Clang 构建#

在同一个存储库中拥有多个 SciPy 构建可能很有用，例如，比较两个编译器之间的差异以诊断问题。如上所述，Meson 是完全独立的，因此不同的构建不会相互干扰。在本节的其余部分中，我们假设 GCC 是默认的。例如，让我们使用 GCC 和 Clang 进行构建。

  1. 使用 GCC 构建

    python dev.py build

使用上述命令，meson 将在 build 目录中使用（默认）GCC 编译器进行构建，并将安装到 build-install 目录中。

  1. 使用 Clang 构建

    CC=clang CXX=clang++ FC=gfortran python dev.py --build-dir=build-clang build

使用上述命令，Meson 将在 build-clang 目录中使用 Clang、Clang++ 和 Gfortran 编译器进行构建，然后将 SciPy 安装到 build-clang-install 中。

Meson 会记住 build-clang 目录的编译器选择，并且无法更改，因此每个未来调用 python dev.py --build-dir=build-clang <command> 它会自动使用 Clang。

提示：使用别名来简化使用，例如，alias dev-clang="python dev.py --build-dir=build-clang"，然后使用 dev-clang build。

拥有两个构建的常见原因是比较它们。例如，要为两个编译器的构建运行 scipy.linalg 测试，请执行以下操作：

python dev.py -s linalg                          # run tests for the GCC build
python dev.py --build-dir build-clang -s linalg  # run tests for the Clang build
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