编译器选择和定制构建#

选择特定编译器#

Meson 支持标准环境变量 CC、CXX 和 FC 来选择特定的 C、C++ 和/或 Fortran 编译器。这些环境变量在 Meson 文档的参考表中 有详细说明。

请注意，环境变量仅在全新构建时生效，因为它们会影响配置阶段（即 meson setup）。增量构建不会对环境变量的更改做出反应——您必须运行 git clean -xdf 并执行完全重建，或者运行 meson setup --reconfigure。

添加自定义编译器或链接器标志#

Meson 在设计上倾向于通过传递给 meson setup 的命令行选项来配置构建。它提供了许多内置选项

  • 要启用调试构建和优化级别，请参阅下一节“构建类型”，

  • 以可移植方式启用 -Werror 是通过 -Dwerror=true 完成的，

  • 启用警告级别是通过 -Dwarning_level=<val> 完成的，其中 <val> 是 {0, 1, 2, 3, everything} 之一，

  • 还有许多其他内置选项，从激活 Visual Studio (-Dvsenv=true) 和使用链接时间优化 (-Db_lto) 进行构建，到更改默认 C++ 语言级别 (-Dcpp_std='c++17') 或链接器标志 (-Dcpp_link_args='-Wl,-z,defs')。

有关选项的全面概述，请参阅 Meson 的内置选项文档页面。

Meson 还支持标准环境变量 CFLAGS、CXXFLAGS、FFLAGS 和 LDFLAGS 来注入额外标志——但有一个与上一节相同的警告：这些环境变量仅在全新构建时生效，而不会在增量构建时生效。

使用 Meson 的不同构建类型#

Meson 在配置项目时提供了不同的构建类型。您可以在 Meson 文档的“核心选项”部分 中查看可用的构建类型选项。

假设您是从头开始构建（如果需要，请执行 git clean -xdf），您可以按以下方式配置构建以使用 debug 构建类型

meson setup build --buildtype debug  --prefix=$PWD/build-install

现在，您可以使用 dev.py 接口进一步构建、安装和测试 SciPy

python dev.py -s linalg

这将起作用，因为在初始配置后，Meson 将记住配置选项。

控制构建并行性#

默认情况下，ninja 将启动 2*n_cpu + 2 个并行构建作业，其中 n_cpu 是物理 CPU 核心数。这在绝大多数情况下都很好，并能实现接近最佳的构建时间。在某些情况下，在 RAM 相对于 CPU 核心数较少的机器上，这会导致作业内存不足。如果发生这种情况，请降低作业数 N，以使每个作业至少有 2 GB RAM。例如，要启动 6 个作业

python -m pip install . -Ccompile-args="-j6"

或

python dev.py build -j6

并行使用 GCC 和 Clang 构建#

在同一个仓库中拥有 SciPy 的多个构建可能很有用，例如为了诊断问题而比较两个编译器之间的差异。如前所述，Meson 是完全异地构建的，因此不同的构建不会相互干扰。在本节的其余部分中，我们假设 GCC 是默认的。例如，让我们使用 GCC 和 Clang 进行构建。

  1. 使用 GCC 构建

    python dev.py build

使用上述命令，Meson 将使用（默认）GCC 编译器在 build 目录中进行构建，并安装到 build-install 目录。

  1. 使用 Clang 构建

    CC=clang CXX=clang++ FC=gfortran python dev.py --build-dir=build-clang build

使用上述命令，Meson 将使用 Clang、Clang++ 和 Gfortran 编译器在 build-clang 目录中进行构建，然后将 SciPy 安装到 build-clang-install。

Meson 将记住 build-clang 目录的编译器选择，并且它无法更改，因此未来每次调用 python dev.py --build-dir=build-clang <command> 时，它将自动使用 Clang。

提示：使用别名使其更易于使用，例如，alias dev-clang="python dev.py --build-dir=build-clang"，然后执行 dev-clang build。

拥有两个构建的一个常见原因是进行比较。例如，要对使用两种编译器构建的 scipy.linalg 运行测试，请执行

python dev.py -s linalg                          # run tests for the GCC build
python dev.py --build-dir build-clang -s linalg  # run tests for the Clang build