scipy.signal.windows.

triang#

scipy.signal.windows.triang(M, sym=True)[source]#

返回一个三角窗。

参数:
Mint

输出窗口中的点数。如果为零,则返回一个空数组。如果为负,则会抛出异常。

symbool,可选

当为 True(默认值)时,生成一个对称窗,用于滤波器设计。当为 False 时,生成一个周期窗,用于频谱分析。

返回值:
wndarray

窗口,最大值归一化为 1(如果 M 为偶数且 sym 为 True,则值 1 不会出现)。

参见

bartlett

一个接触零点的三角窗

示例

绘制窗口及其频率响应

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = signal.windows.triang(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Triangular window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = np.abs(fftshift(A / abs(A).max()))
>>> response = 20 * np.log10(np.maximum(response, 1e-10))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the triangular window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
../../_images/scipy-signal-windows-triang-1_00.png
../../_images/scipy-signal-windows-triang-1_01.png