scipy.signal.windows.

flattop

scipy.signal.windows.flattop(M, sym=True)

返回一个平顶窗。

参数：

Mint

输出窗口中的点数。如果为零，则返回一个空数组。当它为负时会抛出异常。

symbool, 可选

当为 True（默认）时，会生成一个对称窗口，用于滤波器设计。当为 False 时，会生成一个周期性窗口，用于频谱分析。

返回值：

wndarray

窗口，最大值归一化为 1（尽管如果 M 为偶数且 sym 为 True，则不会出现值 1）。

备注

平顶窗用于在频域中获取信号幅度的精确测量，与其他窗口相比，从频率箱的中心到边缘的波纹误差最小。这是一个 5 阶余弦窗，5 个项经过优化以使主瓣最大限度地平坦。 [1]

参考资料

[1]

D'Antona, Gabriele 和 A. Ferrero，"数字信号处理测量系统"，施普林格媒体，2006 年，第 70 页 DOI:10.1007/0-387-28666-7.

示例

在您的浏览器中尝试它！

绘制窗口及其频率响应

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.flattop(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Flat top window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the flat top window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

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